Engenheiro de software e engenheiro de IA.
Do levantamento de requisitos e do entendimento do problema ao desenvolvimento da solução: front, back-end e banco de dados. Publicação em produção com container e nuvem, e manutenção com observabilidade depois que está rodando.
Sistemas sob medida, integrações, automação com IA e cloud.
- NomeIvan Lana
- BaseBrasil · remoto
- FocoSoftware engineer · AI engineer · Cloud
- StackPython · C# · .NET · Go · JavaScript · TypeScript · React · Angular · LLM · RAG · agentes · Docker · Git · SQL
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Previsão do tempo em linguagem natural
API REST em Go + Gin com cache in-memory de 5 min. O agente em Next.js usa o Vercel AI SDK para converter a pergunta em tool call contra /weather e /forecast — o Llama 3.3 70B na Groq só orquestra, o dado vem da Open-Meteo. Métricas expostas em /metrics e /debug.
Detecção de fraude em cartão com busca vetorial
Sistema de comparação de transações para detectar fraude: cada transação vira um vetor e a busca por vizinhos mais próximos aponta os casos históricos parecidos, com score de similaridade. Escrito em C# sob o teto fixo de CPU e memória da competição.
Análise de teste palográfico por visão computacional
Pipeline de CV clássica em Python: homografia para corrigir perspectiva, binarização adaptativa e morfologia para isolar traços, agrupamento em linhas e extração de features geométricas. Motor de regras com IDs auditáveis e saída em JSON, com fusão opcional de ML em três modos. CLI e app desktop em Tkinter, CI no GitHub Actions.
Prevenção de erros em refatoração assistida por IA
Catálogo de estratégias em YAML, agnóstico de ferramenta, com adaptadores que geram CLAUDE.md ou .cursorrules. Filtra as estratégias pela fase da refatoração, então o agente recebe só o que vale agora em vez de um muro de regras. Guarda estado em .refactorscars/ para sessões de vários dias.
AI-200: Azure AI Cloud Developer Associate
Construir, integrar e monitorar soluções de IA no Azure: agentes, RAG, orquestração de modelos e observabilidade em produção. Exame novo, no ar desde julho de 2026.
DDIA: Designing Data-Intensive Applications
Martin Kleppmann sobre o que sustenta sistema de dados em escala: replicação, particionamento, garantias de transação, consenso e o que cada banco realmente promete quando a rede falha.